@Article{SantosArCoSaSiAr:2016:VaTeCl,
               author = "Santos, Ana Paula Paes dos and Arag{\~a}o, Maria Regina da Silva 
                         and Correia, Magaly de F{\'a}tima and Santos, Sergio Rodrigo 
                         Quadros dos and Silva, Fabr{\'{\i}}cio Daniel dos Santos and 
                         Ara{\'u}jo, Her{\'a}clio Alves de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Universidade 
                         Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Meteorologia (INMET)} and {Instituto do Meio Ambiente e Recursos 
                         H{\'{\i}}dricos}",
                title = "Precipita{\c{c}}{\~a}o na cidade de Salvador: variabilidade 
                         temporal e classifica{\c{c}}{\~a}o em quantis",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2016",
               volume = "31",
               number = "4",
                pages = "454--467",
             keywords = "precipita{\c{c}}{\~a}o, evento extremo, Nordeste do Brasil, 
                         precipitation, extreme event, Northeastern Brazil.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo contribuir com o estudo da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na cidade de SalvadorBA. Os totais 
                         mensais de precipita{\c{c}}{\~a}o obtidos pelo Instituto 
                         Nacional de Meteorologia no per{\'{\i}}odo de 51 anos 
                         (1961-2011) fundamentaram esta pesquisa. A variabilidade 
                         pluviom{\'e}trica foi analisada com {\^e}nfase na 
                         determina{\c{c}}{\~a}o das classes da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         nas escalas anual, quadrimestral e mensal. Foram utilizados os 
                         testes de signific{\^a}ncia n{\~a}o param{\'e}tricos de 
                         Mann-Kendall e as estimativas de inclina{\c{c}}{\~a}o pelo 
                         m{\'e}todo da Curvatura de Sen. Na classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         pluviom{\'e}trica foi utilizado o M{\'e}todo dos Percentis 
                         (Quantis). Para a an{\'a}lise anual, os resultados mostraram que 
                         1964 (1961) foi um ano classificado como muito chuvoso (muito 
                         seco). Na an{\'a}lise do quadrimestre mais chuvoso AMJJ (mais 
                         seco ASON), o ano de 1971 (1980) foi o mais extremo muito chuvoso 
                         (muito seco). Na an{\'a}lise mensal, o evento que obteve maior 
                         volume pluviom{\'e}trico ocorreu em abril de 1984 com registros 
                         de 889,8 mm. A an{\'a}lise da tend{\^e}ncia mostrou uma 
                         redu{\c{c}}{\~a}o no volume de chuva na escala anual, 
                         entretanto, sem signific{\^a}ncia estat{\'{\i}}stica. Grande 
                         parte dos eventos analisados ocorreram com condi{\c{c}}{\~o}es 
                         oce{\^a}nicas no Pac{\'{\i}}fico equatorial e/ou Atl{\^a}ntico 
                         Sul Tropical favor{\'a}veis (desfavor{\'a}veis) ao aumento 
                         (diminui{\c{c}}{\~a}o) do volume de chuva na {\'a}rea em 
                         estudo, tendo por base uma an{\'a}lise qualitativa. ABSTRACT: 
                         This work aims to contribute to the study of rainfall in the city 
                         of Salvador BA. The total monthly precipitation obtained from the 
                         National Institute of Meteorology in the period of 51 years 
                         (1961-2011) substantiate this research. The rainfall variability 
                         was analyzed with emphasis on determining the classes of 
                         precipitation in the annual, quarter and monthly scales. 
                         Nonparametric significance tests of Mann-Kendall and slope 
                         estimates by the method of Sen Curvature were used. At for 
                         rainfall classification, the method of Percentiles was adopted. 
                         For the annual review, the results showed that 1964 (1961) can be 
                         classified as very wet (very dry). The analysis of the wettest 
                         quarter AMJJ (drier ASON), the year 1971 (1980) was the most 
                         extreme very wet (very dry). In the monthly analysis, the event 
                         that had the highest volume of rainfall occurred in April 1984 
                         with 889.8 mm records. Trend analysis showed a reduction in the 
                         rain volume on an annual scale, however, statistically not 
                         significant. Much of the analyzed events occurred with no 
                         conditions equatorial Pacific Ocean , and / or South Atlantic 
                         Tropical favorable (unfavorable) to increase (decrease) the volume 
                         of rain in the area in study, based on a qualitative analysis.",
                  doi = "10.1590/0102-778631231420150048",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-778631231420150048",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 0287853035799329 1 SantosArCoSaSiAr:2016:VaTeCl",
             language = "en",
           targetfile = "santos_precpitacao.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}